一、培养目标

　　本专业立足济南、面向山东、辐射全国，聚焦数据密集型行业领域，培养德智体美劳全面发展的人才，具有数学、计算机、统计学等学科的基本理论和方法，掌握大数据采集、预处理、存储、分析、挖掘等核心技术及大数据工程项目的规划、研发、应用、管理及决策方法，能在政府、企事业单位、社会组织等部门，从事大数据分析与挖掘、智能决策支持等工作的高素质应用型人才。

　　二、专业特色

　　本专业主要面向健康医疗、智能制造等大数据产业，通过开展校企联合办学，强化理学基础以及由数达理的数据思维方法训练，培养学生能熟练运用数据采集与管理、建模与计算、分析与决策等原理并借助于Python、Hadoop大数据技术等数据处理软件解决实际问题的综合应用能力。

　　三、核心课程

　　Python程序设计、离散数学、计算机组成原理、数据结构与算法、数学建模、Linux操作系统、数据采集与预处理、Hadoop大数据技术、机器学习与数据挖掘、数据可视化

　　四、就业方向

　　专业聚焦于大数据应用与大数据开发两大方向，旨在培养能应对大数据时代挑战的核心人才。毕业生是挖掘与实现数据价值的关键力量，主要就业于互联网、金融科技、电子商务及政府部门等数据密集型领域。其核心岗位包括：大数据开发工程师，负责构建与维护大规模数据处理的底层平台与系统；数据分析师，运用统计学方法与机器学习模型从海量数据中提炼洞察，以支撑商业决策与产品优化；数据可视化工程师，将复杂数据转化为直观的图形界面。此外，毕业生也具备在数据治理、数据安全等相关领域发展的能力。