为精准对接学校毕业论文进度安排，切实提升数据科学与大数据技术专业毕业论文质量，为2026届毕业生提供兼具实用性与创新性的科研方向指引，11月19日下午，专业毕业论文指导教师们齐聚10号教学楼414会议室，开展毕业论文选题及框架专题研讨会。会议紧扣专业人才培养目标，聚焦论文选题的科学性、前沿性与实践性，展开深入交流与探讨。

　　会议伊始，专业负责人王红教师明确了本次研讨会的核心目标。她指出，毕业论文是检验学生专业知识综合应用能力的关键环节，而选题则是论文写作的“第一道关口”。当前数据科学领域发展日新月异，选题需紧密结合行业前沿动态与实际应用需求——既要避免脱离实际的“空泛化”问题，也要突破传统研究的“同质化”瓶颈，真正让学生在论文写作过程中提升科研思维与实践能力。为统一论文指导标准、规范写作流程，明确各环节要求，王红教师随后带领全体与会教师，对《山东协和学院本科毕业论文（设计）撰写规范（政教〔2024〕3号）》进行细致研读与针对性解读，重点剖析了论文格式规范、学术诚信、进度节点等核心要求。

　　在选题方向研讨环节，有六位指导教师结合研究生阶段研究课题进行分享。其中，赵晓艳教师以“基于GAN的不平衡数据过采样方法研究”为例，张晨等教师以“基于卷积神经网络的遥感影像云与云阴影检测方法研究”为切入点，分别从论文选题的切入角度、研究框架的搭建逻辑、数据来源的获取与清洗方案，到核心算法的优化思路与实证分析方法，完整呈现了具体选题的研究路径与实施要点，为参会教师提供了鲜活参考。

　　经过多轮充分研讨，与会全体指导教师就2026届毕业生毕业论文的选题方向与核心框架最终达成共识，明确了四大重点选题领域：一是人工智能与大数据融合应用；二是行业大数据治理与分析；三是大数据可视化与决策支持；四是交叉学科（医工、化工等）大数据应用。这些选题方向既贴合专业培养计划要求，能夯实学生专业基础，又为学生提供了广阔的研究空间，同时与学校医工融合、产教协同的发展理念高度契合，更精准契合行业发展需求与学术研究热点，为提升论文质量筑牢方向根基。（计算机学院　杨玉林）