一、专业特色

    本专业主要面向健康医疗、智能制造大数据产业，通过开展校企联合办学，强化理学基础以及由数达理的数据思维方法训练，培养学生能熟练运用数据采集与管理、建模与计算、分析与决策等原理并借助于Python、Hadoop大数据技术等数据处理软件解决实际问题的综合应用能力。

    二、人才培养

    【培养目标】本专业面向国家信息化发展对行业大数据研究与应用的需求，培养德智体美劳全面发展的，具有良好的人文素养、职业道德、社会责任感和团队合作精神，掌握计算机、数学、统计学等学科的基本理论和方法，熟练掌握大数据采集、处理、分析与应用的技术和手段，具备大数据项目分析挖掘和系统开发的能力，具有较强的工程实践能力、自主学习能力以及创新能力,能在信息技术企业从事大数据应用开发和系统维护工作,及在其他数据密集型行业领域从事大数据分析与挖掘、智能决策支持等方面的工作。

    【主要课程】数学建模、数据库原理及应用、计算机组成原理、Linux操作系统、数据结构与算法、算法分析与设计、Hadoop大数据技术、机器学习、深度学习、数据可视化。

    【资格证书】全国计算机等级证书、全国英语四级证书、数据库系统工程师、数据治理工程师、大数据分析师、初级/中级/高级大数据工程师、大数据应用开发（Java）、SAS认证证书等相关职业资格证书。学生可参加研究生考试和公务员考试，保证多证就业。

    【就业方向】学生毕业后能在医疗行业、信息技术企业、党政军机关等企事业单位从事大数据分析与挖掘、智能决策支持等方面的工作；也可继续攻读数据科学、计算机科学与技术统计学、应用统计学及相关专业的硕士学位或出国深造。

    三、师资队伍

    目前，本专业拥有一支积极上进、能力突出、认真负责、专兼职结合的师资队伍。现有专业教师18人，其中专职教师13人、企业兼职教师5人，企业教师常年驻校；省级优秀创新创业导师3名；具有硕士学位及以上占100%。

    本专业师资结构合理，是一支年轻创新、专业知识扎实、教学经验丰富、教科研能力强的教师队伍。承担省级教学改革重点项目2项、厅局级以上科研项目30余项、教育部产学合作协同育人项目3项，发表教科研论文60余篇（其中SCI源刊1篇，37%论文被EI、CPCI检索），申请发明专利及实用新型专利15项、软件著作权30余项。