数据科学与大数据技术（本科、学制四年、工学学士；方向：大数据应用、大数据挖掘；专业代码：080910T）
01专业定位
以数据科学、计算机科学、统计学等为基础，以行业大数据需求为导向，聚焦大数据时代医学、智能制造等对大数据科学技术与人才的巨大需求，依托学校特色，以医学和制造业数据科学与大数据技术为特色，培养适应多学科和多行业，尤其是医学和智能制造需求，具有国际视野和工程实践能力的大数据应用复合型人才。
02培养目标
本专业面向国家信息化发展对行业大数据研究与应用的需求，培养德智体美劳全面发展的，具有良好的人文素养、职业道德、社会责任感和团队合作精神，掌握计算机、数学、统计学等学科的基本理论和方法，熟练掌握大数据采集、处理、分析与应用的技术和手段，具备大数据项目分析挖掘和系统开发的能力，具有较强的工程实践能力、自主学习能力以及创新能力的应用型数据工程师。
03专业优势及特色
本专业主要面向健康医疗、智能制造大数据产业，通过开展校企联合办学，强化理学基础以及由数达理的数据思维方法训练，培养学生能熟练运用数据采集与管理、建模与计算、分析与决策等原理并借助于Python、Hadoop大数据技术等数据处理软件解决实际问题的综合应用能力。
04核心课程设置
数据结构与算法、数学建模、数据库原理及应用、机器学习、深度学习、大数据可视化、计算机组成原理、操作系统、大数据安全、Hadoop大数据技术。
05就业方向
学生毕业后能在医疗行业、信息技术企业、党政军机关等企事业单位从事大数据分析与挖掘、智能决策支持等方面的工作；也可继续攻读数据科学、计算机科学与技术统计学、应用统计学及相关专业的硕士学位或出国深造。
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