11月4日，计算机科学教研室组织召开了“AI赋能的个性化学习路径生成：计算机专业核心课程的教学重构与实践”专题研讨会，教研室全体教师积极参与。本次研讨聚焦如何借助AI技术挖掘学生学习数据、设计差异化学习方案，将智能分析成果转化为教学资源与实践策略，以提升计算机核心课程质量并增强学生的专业能力与适配性。

　　本次研讨会以“依托AI技术，重塑计算机核心课程教学流程”为主线，结合前期对学生学习行为与能力数据的分析，分“个性化学习需求分析”“现有课程内容重构策略”“AI支持的教学实践路径设计”三个环节展开。会上，教研室主任首先介绍了当前学生在专业核心课程中表现出的差异化学习特征，指出传统统一式教学在因材施教方面的局限，并提出了借助AI技术构建动态学习路径的初步构想。在课程重构研讨环节，教师们结合各自所授核心课程，就如何整合智能教学工具、设计自适应学习单元、构建动态评价体系等提出多项建议。

　　在实践推进环节，教师们重点讨论了"如何实现规模化教学与个性化培养的有机结合"，形成了构建学习分析平台、开发智能备课系统、建立案例资源库等一系列具体措施，旨在通过技术赋能提升教学效率与学习效果。

　　此次研讨活动不仅加深了教师们对AI驱动个性化学习路径构建的认识，也为计算机核心课程未来的教学改革和内容优化提供了有益的借鉴。会议还明确了下一阶段的工作重点，以"操作系统""数据结构"等专业核心课程为突破口，推进个性化学习系统的落地应用，并通过持续跟踪评估确保改革成效。（计算机学院 杨玉林）