为积极应对生成式人工智能对外语科研工作带来的新挑战，进一步规范学术行为、强化学术诚信底线意识，2026年10月21日，我院举办“人机之辨：生成式人工智能时代外语教师的科研诚信重构”专题讲座。讲座由周新副教授主持，李春燕副教授主讲，英语教研室和大外部教研室全体教师到场聆听。
        讲座紧扣生成式AI时代外语教师科研工作的真实痛点，分五个部分层层递进展开。 第一部分“时代之问”，梳理了从ChatGPT到DeepSeek的技术演进对外语学术研究工具图景的深刻重塑，剖析了外语学科文献引证密集、跨语际写作、译文转写集中等特点所带来的AI介入高敏感性，指出代写、洗稿、伪引等失范新形态正使传统科研诚信标尺面临“失灵”风险。 第二部分“全流程审视”，沿科研工作流逐段拆解AI介入后的灰色地带，覆盖选题构思、文献使用、文本生成、数据与实证、成果署名五个关键环节，并以对照表形式系统呈现各环节典型AI应用及对应失范风险点，帮助教师直观把握风险分布。第三部分“边界之辨”，聚焦“AI辅助”与“学术失范”的临界线，从“人在环”（human-in-the-loop）与“人离场”（human-out-of-the-loop）的区分出发，对照ICMJE、COPE及教育部学术规范要求，深入探讨“想法是谁的、判断是谁的、错误谁来担”这一责任归属三问，并就AI润色、机翻加AI润色等外语学科特有争议展开辨析。 第四部分“规则重建”，从制度层、方法层、能力层、伦理层四个维度提出外语教师科研诚信的制度与自律双重构造方案，倡导建立“AI使用声明书”制度与过程留痕机制，并给出可操作的“AI科研八问”自查清单。第五部分“守正出新”，强调工具理性不能替代学术志业，倡导建立“AI做体力活、人做判断活”的人机协作理想范式，特别提醒青年教师与博士生越是求快求毕业，越要警惕AI捷径带来的长期学术信用透支。讲座最后指出，技术会继续狂奔，学者的定力是最后的护城河。外语教师应以人之主体性驾驭AI之工具性，在智能时代重构科研诚信的自觉与定力。
       参会教师纷纷表示，讲座问题抓得准、边界辨得清、方法落得地，对日常科研工作中规范使用AI工具具有切实的指导意义。（人文艺术与教育学院 李春燕 李苹）