数据科学与大数据技术（本科 学制四年、工学学士学位）

 

      专业定位

      对接国家大数据战略与山东省新旧动能转换工程，以培养具有良好的大数据思维和通用性的应用型大数据分析人才为基本任务，依托学校特色，强调医学大数据管理与应用特色，培养在智能制造和其他相关领域，能够从事大数据的分析、预测和决策等工作的复合型、应用型人才。

 

      培养目标

      本专业立足济南、面向山东、辐射全国，聚焦数据密集型行业领域，培养德智体美劳全面发展的，具有数学、计算机、统计学等学科的基本理论和方法，掌握大数据采集、预处理、存储、分析、挖掘等核心技术及大数据工程项目的规划、研发、应用、管理及决策方法，能在政府、企事业单位、社会组织等部门，从事大数据分析与挖掘、智能决策支持等工作的应用型人才。

 

      专业优势及特色

      1.融合大数据与医学领域，打造医学大数据差异化办学特色。

      2.覆盖大数据全链条核心技术，侧重工程实践与智能决策能力培养。

      3.立足济南、服务山东，适配政务、智能制造、健康养老等行业岗位需求。

 

      核心课程设置

      Python程序设计、离散数学、计算机组成原理、数据结构与算法、数学建模、Linux操作系统、数据采集与预处理、Hadoop大数据技术、机器学习与数据挖掘、数据可视化等。

 

      就业方向

      学生毕业后可在医疗行业、信息技术企业、党政军机关等企事业单位从事大数据分析与挖掘、智能决策支持等工作。随着人工智能技术的快速发展，还可从事数据收集、处理、分析以及机器学习和深度学习模型的开发和部署。此外，毕业生也可选择考取国内数据科学与大数据技术、人工智能与机器学习、计算机科学与技术、电子信息学、应用统计学等专业的研究生，或出国在数据科学相关专业深造。